Voorkomen van no-show
bij afspraken in de zorg
Hoe benut je als GGZ-instelling de kracht van data om het aantal no-shows te verminderen? Of het aantal drop outs van behandelingen te voorkomen? Dit zijn vragen waar veel zorginstellingen mee worstelen.
Zorginstellingen hebben te maken met een hoge werkdruk, en als patiënten niet op komen dagen bij een afspraak, zorgt dat voor onnodige inefficiëntie. De instelling had al een eerste versie van haar data platform in Azure ontwikkeld, maar om verder te groeien naar betere, voorspellende inzichten ter verbetering van de zorg, was er behoefte aan meer specialistische kennis. Hiervoor hebben zij de hulp ingeroepen van Fortezza Data.
Vraagstuk
De klant heeft ons gevraagd om hen te helpen met het volgende vraagstuk:
“Kan Fortezza Data ons helpen met het terugdringen van no-shows en dropouts in onze behandelingen door middel van een datagedreven aanpak?”
Onze oplossing
Fortezza Data heeft het bestaande Azure datawarehouse uitgebreid met verschillende frameworks uit onze DataHub. Zo hebben we met ons Data Minimalisatie Framework een aanzienlijke versnelling gerealiseerd in het inladen van gegevens uit bronsystemen. Door dit framework konden we 50% van de componenten opruimen, integreren of optimaliseren. Dit maakte het mogelijk om dagelijks vóór kantoortijden alle data beschikbaar te hebben voor analyse.
Daarnaast hebben we ons Data Governance Framework en Private AI Framework ingezet. Het eerste zorgt voor automatische anonimisering en pseudonimisering van de data, terwijl het tweede de bronsystemen automatisch documenteert.
Behaalde resultaten
Onze oplossingen hebben niet alleen veel tijd bespaard voor de dataspecialisten, maar ook de betrouwbaarheid en consistentie van de data aanzienlijk verhoogd.
Onze aanpak heeft de volgende concrete resultaten opgeleverd:
- 43% reductie van no-shows in behandelingen binnen zes maanden
- Een voorspellend model voor no-shows, dat teams in staat stelt vroegtijdig in te grijpen
- 50% reductie van de maandelijkse Azure kosten
- Permissiebeheer voor het delen van dossiergegevens, waarmee de privacy van patiënten gewaarborgd blijft
- Automatische anonimisatie en pseudonimisatie van patiëntgegevens, geïntegreerd in het data platform
- Automatisch documenteren van bron applicaties met Private AI
Waarom Fortezza?
De GGZ-instelling koos voor Fortezza vanwege onze maatwerkoplossingen en expertise in het opzetten van schaalbare data platformen. Naast het leveren van technologie, hebben we samengewerkt met de interne teams en trainingen verzorgd om de adoptie van de nieuwe systemen soepel te laten verlopen.
Dankzij de samenwerking met Fortezza Data beschikt deze GGZ-instelling nu over een robuust en schaalbaar data platform, dat niet alleen kosten bespaart, maar ook de zorg voor patiënten verbetert door de inzet van voorspellende modellen. Met een reductie van no-shows en de inzet van AI om processen te automatiseren, zet de instelling een belangrijke stap naar een meer data-gedreven toekomst.
