Hoe Low & Bonar met manufacturing
analytics haar fabrieken optimaliseert
Low & Bonar, een fabrikant van industrieel hoowaardige materialen, heeft ambitieuze groeiplannen, gevoed door de recente overname door de Freudenberg Groep. Cruciale onderdelen hierbij zijn digitalisering en datagedreven werken, stelt
de B2B-producent van geavanceerde, hoogwaardige materialen van garens en vezels op basis van polymeer. Hiervoor heeft L&B de volgende vraag aan Fortezza gesteld:
“Kan Fortezza Data ons helpen met het uitvoeren van een analyse en implementatie van een data platform om operational excellence in onze fabrieken te ondersteunen?”
Om meer waarde te halen uit de data binnen de verschillende systemen en applicaties van Low & Bonar heeft Fortezza Data een dataplatform gebouwd en een datagestuurde cultuur gecreëerd. Hierdoor kan het beslissingen nemen op basis van de juiste relevante gegevens. Zo ligt operational excellence voor de locaties in Emmen, Arnhem en het Duitse Obernburg in het verschiet.
Onze oplossing
Fortezza Data is gestart met het in kaart brengen van de huidige processen, applicaties en data(stromen). Deze bleken per locatie slechts deels overlap te hebben en data op ander detail niveau`s vast te leggen.
Gewapend met deze kennis heeft Fortezza Data een roadmap opgesteld, inclusief onderliggend data platform. In 3 maanden tijd is dit platform gerealiseerd en zijn de eerste (handmatige) excel rapportages overgezet naar Power BI.
De Low & Bonar DataHub
Applicaties ontsloten: JD Edwards, OWL, Osisoft PI, Plant database, AIA, Hubble Analytics
Techniek Fortezza: SQL, SSIS, Power BI
Behaalde resultaten
Door het uitvoeren van de analsye en het implementeren van de L&B DataHub, hebben we de volgende reultaten behaald:
- Integraal inzicht over (voorheen) separate vestigingen en applicaties
- Inzicht in oorzaak uitval
- Inzicht in kwaliteit productieproces
- Sneller inzicht, tijd besparing handmatige excel bestanden
- Data platform op orde voor nieuwe analyses en datasets
- Sneller inzicht in productieketen trends en oorzaken voor uitval of kwaliteitsafwijkingen
