Creëer een datagedreven cultuur:

tips voor gedeeld eigenaarschap

Als je data goed georganiseerd is, staat niets je groei in de weg. Maar echt succesvol worden met data vereist meer dan alleen technologie; het vraagt om een 360 graden aanpak waarbij je hele organisatie betrokken is. In deze blog duiken we in de wereld van gedeeld data-eigenaarschap en hoe dit de sleutel kan zijn tot effectief databeheer en strategische groei. We verkennen de valkuilen van traditionele benaderingen en bieden praktische tips voor het implementeren van een holistische datacultuur binnen je organisatie. Van het creëren van een team van kerngebruikers tot het bieden van training en het opzetten van kwaliteitsdashboards, deze blog biedt een schat aan inzichten voor iedereen die de kracht van data volledig wil benutten. 

Nadelen van het toewijzen van data-eigenaarschap aan de IT-afdeling

Vaak ligt de verantwoordelijkheid voor data en het beheer ervan bij de IT-afdeling. Hoewel IT-medewerkers veel kennis hebben over data en hun skills belangrijk zijn voor de data-infrastructuur, zijn er beperkingen wanneer er alleen op IT gefocust wordt: 

  • Kennisgat: IT-experts hebben soms niet genoeg kennis van de bedrijfsprocessen en doelen, wat het omzetten van data naar nuttige inzichten kan hinderen. 
  • Beperkte invalshoeken: Data-inzichten zijn waardevoller als ze vanuit verschillende hoeken worden bekeken. Door meerdere afdelingen te betrekken, krijg je een breder scala aan perspectieven voor het interpreteren van de data. 
  • Datasilo’s: De IT-afdeling kan moeite hebben om een compleet overzicht van de data in de organisatie te houden, waardoor je inzichten krijgt die niet het hele plaatje laten zien. 

Datacultuur implementeren: samen data beheren

Door samenwerking in databeheer, met zowel technische als functionele specialisten, kun je de volgende stappen zetten: 

  • Besluitvorming op basis van informatie: als databeheer gedeeld wordt, hebben beslissers van alle afdelingen toegang tot actuele en relevante inzichten. Hierdoor kunnen zij goed geïnformeerde beslissingen nemen die passen bij de doelen van de organisatie. 
  • Antwoorden met de juiste context: niet-technische stakeholders brengen hun domeinkennis in bij data-analyse. Hun inbreng houdt de inzichten relevant en praktisch voor alle afdelingen en teams. 
  • Verbeterde datakwaliteit: door databeheer als een gezamenlijke taak te zien, worden medewerkers van verschillende afdelingen aangemoedigd om de nauwkeurigheid van data te bewaken en te verbeteren, wat de kwaliteit van de data ten goede komt. 
  • Cultuurverandering: Door samen data te beheren, ontwikkel je een bedrijfscultuur waarin niet meer automatisch problemen naar IT worden doorgeschoven met het verzoek “los dit op”. Iedereen draagt bij aan de datakwaliteit en bewaakt de definities. 

Vragen?
Bel met Jeroen Breugelmans
+31 (0) 655 836 540

Tips en strategieën voor succesvol gezamenlijk databeheer

Hieronder vind je vier essentiële tips om succesvol gezamenlijk databeheer in je organisatie te realiseren. Deze strategieën helpen je bij het verbeteren van datakwaliteit en het stimuleren van samenwerking binnen teams. 

Tip 1: Creëer een team van kerngebruikers

Door een team van kerngebruikers uit verschillende disciplines op te zetten, organiseer je data in alle onderdelen van je bedrijf. Deze groep vertegenwoordigt diverse afdelingen en zorgt voor het bewaken van data-definities enkwaliteit. Ze kunnen bijvoorbeeld maandelijks samenkomen om de belangrijkste problemen op het gebied van datakwaliteit van de afgelopen maand te bespreken. Dit kunnen issues zijn zoals foutieve of ontbrekende invoer, of de noodzaak om definities bij te stellen. Ze gebruiken hiervoor dashboards die automatisch inzicht geven in deze kwesties. 

Tip 2: Stel datakwaliteit dashboards op

Er zijn vele datakwaliteitscontroles die je op je data kunt toepassen. Met ons Data Quality Framework (DQS) hebben we al een reeks controles voor je klaarstaan. Bovendien hebben we de resultaten van deze checks al in Power BI dashboards verwerkt! Voor elke dataset kun je specifiek zien wat er te verbeteren valt. Dit betekent dat je gericht aan verbeteringen kunt werken en direct het effect ervan ziet. Je zult niet alleen betere resultaten in je datakwaliteitsdashboard zien, maar ook minder correctiewerk in je operaties ervaren, waardoor je First Time Right ratio toeneemt. 

Tip 3: Bied trainingsprogramma’s aan

Vaak is data een bijproduct van het werk van je medewerkers. Hun hoofdfocus ligt op andere taken, dus data staat niet altijd bovenaan hun prioriteitenlijst. Maar iedereen merkt het meteen als data niet klopt; dan is er veel herstelwerk nodig om alles weer op orde te krijgen. Sterker nog, veel tijd gaat verloren aan het uitzoeken van correcte data, met de frustrerende vraag: “Waarom is dit niet meteen goed ingevoerd?” Je medewerkers kijken niet constant door een ‘data-bril‘. Om ze goed te ondersteunen, is het belangrijk diverse trainingsprogramma’s te bieden, van beginner tot gevorderd niveau. Zo kan iedereen op zijn of haar eigen manier leren over de basisprincipes van datakwaliteit. 

Tip 4: Geef kerngebruikers de mogelijkheid om data te beheren

Wil je voorkomen dat IT steeds data moet corrigeren, geef dan je kerngebruikers de mogelijkheid om data te bekijken en, indien nodig, te corrigeren. Ideaal gezien wil je dat data direct bij de bron wordt opgeschoond. Je kunt starten met het analyseren van de datakwaliteit dashboards en vervolgens aanpassingen doen in de bron. 

Soms is het echter niet mogelijk om wijzigingen direct in het bronsysteem door te voeren. Records kunnen bijvoorbeeld al afgesloten zijn of de toegepaste logica bevindt zich in het dataplatform. In zulke gevallen is het nodig om – bij voorkeur in bulk – aanpassingen te kunnen doen, zoals het wijzigen van een mapping of een berekening. Met master data apps kun je dit realiseren. In ons Data Standardisation Framework (DSF) hebben we dit al voor je voorbereid. Dat is toch handig? 

Ontdek de waarde van een dataplatform voor jouw bedrijf

Databeheer is een gezamenlijke taak, niet alleen van IT, maar van iedereen in de organisatie. Als elke afdeling meewerkt aan het beheren van data, haalt je organisatie het meeste uit haar data. Dit bevordert samenwerking en zorgt voor beter onderbouwde beslissingen. 

Wil je ook je datakwaliteit verbeteren? Begin met onze “Golden records” modules. 

Neemt gerust contact op

Jeroen Breugelmans

Directeur Fortezza Data

Meer weten?

Wil je alles uit jouw data halen? Neem dan contact met ons op voor een vrijblijvend adviesgesprek. We helpen je graag met het vinden van het juiste data platform voor jouw bedrijf.  

    “Hier is hij dan! De whitepaper over starten met datagedreven werken. Ik hoop dat je er veel profijt van hebt. Mocht je in de tussentijd of na afloop vragen hebben dan kan je die aan mij stellen via de contactpagina. Je kunt de whitepaper downloaden door op de afbeelding te klikken.”

    Jeroen Breugelmans

    Directeur Fortezza Data