Automatisch je data warehouse documenteren

met private AI

Fortezza Data heeft bij een GGZ-instelling in Noord-Holland een private AI infrastructuur geïmplementeerd in de Azure tenant van de opdrachtgever. Met deze oplossing kunnen ze meerdere use cases ondersteunen met de inzet van AI. Wil je weten welke? Lees dan verder.

De klant bevond zich in de voorbereidende fase van een migratie van verschillende koppelingen tussen systemen, bestaande uit stored procedures op on-premise SQL-databases. Het doel van deze migratie was enerzijds het vertalen en verplaatsen van een deel van deze koppelingen naar Databricks, en anderzijds het vervangen van bepaalde brontabellen door nieuwe. De stored procedures waren lang geleden ontwikkeld door een medewerker (die inmiddels was vertrokken) en waarvan de structuur vrij complex was. Het was dus niet eenvoudig om direct vast te stellen welke onderdelen van de migratie een mogelijke impact zouden hebben.

Dankzij de implementatie van het private AI-framework, heeft Fortezza een automatisch documentatie proces opgeleverd over de bestaande code en oplossingen van het data warehouse. Als input werden alle tabellen, stored procedures en views in de database uitgelezen. De gegenereerde metadata – waaronder kolomnamen, datatypes en de code van de stored procedures – werd in combinatie met slimme prompts verwerkt in het AI-model.

De output hiervan werd vervolgens in Wiki pagina`s van Azure DevOps automatisch gepubliceerd. Hierdoor was in één oogopslag zichtbaar welke definities in de tabellen werden gehanteerd, hoe de complexe stored procedures stap voor stap waren opgebouwd en welke tabellen in welke volgorde door deze procedures werden gebruikt. Dit scheelde enorm veel tijd voor de data engineers om uit te zoeken hoe alles in elkaar zat.

De documentatie, die betrekking had op 108 tabellen en 31 stored procedures, werd binnen slechts twee uur voltooid. Dit zorgde ervoor dat er tijdens de migratie geen essentiële stappen werden overgeslagen en dat complexe onderdelen van het systeem beter te doorgronden waren.

Het AI-documentatie framework levert dus:

  • Een enorme tijdbesparing op
  • Verhoogt de nauwkeurigheid en volledigheid van documentatie
  • Verlaagt de afhankelijkheid van medewerkers

In de nabije toekomst gaat de GGZ-instelling deze oplossing ook inzetten bij andere trajecten waar impact analyses en geautomatiseerde documentatie noodzakelijk zijn. Dit is weer een extra stap die bijdraagt aan een efficiëntere en beter beheersbare IT-omgeving.

Wil jij ook een private AI-model die je data warehouse en bronnen automatisch documenteert? Neem dan contact op met Jeroen Breugelmans.

Herken je deze situaties?

Dan ben je echt niet de enige. Veel bedrijven komen in deze situaties terecht en stoppen dan omdat ze niet goed weten wat er gedaan moet worden om het op te lossen.

Wil jij een data partner die dit al tientallen keren heeft gedaan? En jou stap voor stap meeneemt hoe je daat gedreven gaat werken?

Boek een 30 minuten discoverycall met Jeroen

Jeroen Breugelmans

Directeur Fortezza Data

“Hier is hij dan! De whitepaper over starten met datagedreven werken. Ik hoop dat je er veel profijt van hebt. Mocht je in de tussentijd of na afloop vragen hebben dan kan je die aan mij stellen via de contactpagina. Je kunt de whitepaper downloaden door op de afbeelding te klikken.”

Jeroen Breugelmans

Directeur Fortezza Data